近日，77779193永利集团深度学习实践班一篇本科生学术论文《CSANet for Video Semantic Segmentation with Inter-Frame Mutual Learing》被IEEE Siginal Processing Letters（SCI JCR Q2区）录用。论文第一作者为我校信息与通信工程学院三年级本科生袁亦忱同学，由77779193永利集团深度学习实践班王一帆老师指导完成。

视频语义分割旨在生成具有时域空间一致性的语义分割结果，在深度学习领域仍然是一项非常具有挑战性的任务。该论文提出一种自注意力（self-attention）和互注意力（cross-attention）并行的孪生神经网络（Siameseneural network），与之前的方法相比，该网络不仅能从相邻帧之间传播时域空间特征，还被用来聚合当前帧内空间语义信息。论文的另一个贡献是在损失函数的层面上，提出了相邻帧之间互学习（mutual learning）的训练策略，在这种损失函数的约束下训练网络可以确保互注意力模块（cross-attention module）能够学习到语义层面上的区域相关信息，以更好的传播时域空间特征。与之前的方法相比，该神经网络在两个最重要的数据集上（Cityscapes，CamVid）都取得了最好的结果。

该学术成果再次印证了我校开展创新人才培养的良好举措，对于进一步深入推进我校创新创业教育改革，提高创新拔尖人才培养质量，具有重要意义。